出典一覧

調査で参照・検証した一次情報・信頼できる出典を観点別にまとめています。

日本船主協会(JSA)の現状AI/DX

• 船員行政のデジタル化～海運業界意見～ 2023/4/28 (一社)日本船主協会 資料1-7 (国交省)
• JSA 海運啓発サイト(kaiun)
• 日本船主協会 - Wikipedia
• 国交省海事局、船員行政DX推進。交政審部会で討議(日本海事新聞)
• 海技士・小型船舶操縦士のオンライン申請について(国土交通省)
• 内航船員関連行政手続き電子化へ アンケートで7割がオンライン化望む(海事プレス)
• MEGURI2040 第2ステージ成果を発表 実証船4隻が国交省の自動運航船認証を取得(商船三井プレスリリース)
• 無人運航船プロジェクトMEGURI2040 特設サイト(日本財団)
• ClassNK IACS UR E26/E27
• ClassNK 船舶のサイバーレジリエンスに関するガイドライン(2024年7月)
• 海事分野のDX推進…研究開発 課題提案(国交省/NEDO)
• SECOJ 公益財団法人日本船員雇用促進センター 関係団体

海事業界のAI活用トレンド

• MEGURI2040 第2ステージ成果を発表 実証船4隻が国交省の自動運航船認証を取得（JRC日本無線）
• 世界初 旅客船における自動運転レベル4相当での商用運航開始（日本財団プレスリリース）
• 船舶運航データ活用における人間とAIの協業で安全・効率運航を実現（日本郵船）
• 日本郵船ほか／自動車専用船の配船計画をAIで自動化・最適化するシステムを開発（LNEWS）
• 商船三井、AIにより船員配乗計画を最適化（AISmiley）
• 邦船3社がIoS-OPを通じて船舶の運航データをONEと共有（商船三井プレスリリース）
• EEXI＆CII規制 - 船舶からのCO2排出量削減に向けて（ビューローベリタスジャパン）
• Yara Birkeland | The first zero emission, autonomous ship（Yara International）
• 消える内航船、静かに進む『海の物流危機』 船員の過半数が50歳超（東洋経済オンライン）
• AI-Powered Ship Route Optimization（VoyageX AI）

船舶管理会社の業務とペインポイント

• Vessel Performance and ship data: beyond manual Noon Reporting (Sealution)
• Digital Innovator is Solving Maritime's Spare Parts Inventory Problem (Maritime Executive)
• Paris MoU Annual Report 2024 (SAFETY4SEA)
• Tokyo MoU Annual Report 2024 (SAFETY4SEA)
• Annual Report on Port State Control in the Asia-Pacific Region 2024 (Tokyo MOU, primary)
• 7 Challenges in Technical Ship Management (SERTICA)
• Starlink at Sea: What Connectivity Actually Changes (Navatom)
• 内航海運の現状と課題について (国土交通省, primary)
• 内航海運と船舶管理会社の現状 資料2 (国土交通省, primary)
• Planned Maintenance System (DNV ShipManager Technical)
• SITA, IDsure and Columbia Shipmanagement Pilot Digital Seafarer Handbook (correct source for the pilot example)
• STCW certificates go digital: MSC.540(107)/MSC.541(107) (Cirrus)

船員の課題・デジタルニーズ

• t

既存プロダクト・競合

• OneOcean - Regs4ships Maritime Regulations Software
• Greywing - SeaGPT untangles crew change hurdles
• Llamarine: Open-source Maritime Industry-specific Large Language Model (arXiv)
• 日本海事新聞 - 日本郵船、比国に機関監視センター。AIも活用
• LOGI-BIZ online - JDSC・東洋船舶 AI番頭
• 商船三井 - 管理外航船200隻超へStarlink本格導入
• AIS - 船員向け労務管理システム TRANS-Crew
• AIS - TRANS-Crew ASPICクラウドアワード経営改革貢献賞受賞
• PR TIMES - 日本郵船×TRANS-Crew 協業第2弾 資格管理クラウド
• ZeroNorth - Full Platform
• 日本海事新聞 - スターリンク、日本籍船で全世界利用へ(領海外規制と制度動向)
• reruption - Maersk's ML Predictive Maintenance(エンジンダウンタイム削減実績)

規制・コンプライアンスとAI

• IMO adopts first global Code for autonomous ships (MASS Code)
• Guidelines on Maritime Cyber Risk Management MSC-FAL.1/Circ.3/Rev.3 (IMO)
• Resolution MEPC.312(74) Guidelines for the Use of Electronic Record Books Under MARPOL
• Transformative Impact of the EU AI Act on Maritime Autonomous Surface Ships (Laws, MDPI)
• 船舶へのAIシステム活用における，開発過程の品質管理について (ClassNK技報)
• 船舶管理プラットフォーム「MARITIME 7」、ClassNKのPMS管理ソフトウェア形式承認を取得 (時事ドットコム)
• Orca AI Receives ClassNK Qualification for Autonomous Ship Perception (Maritime Executive)
• ポートステートコントロール（PSC） (ClassNK)
• 海事：内航海運の取引環境改善・生産性向上（内航海運業法等の改正） (国土交通省)
• 「安全離着岸支援システム」のAiPおよびP&S認証をClassNKから取得 (川崎重工業)

LLM活用ユースケースと船上制約

• Custom Maritime AI Chatbot - Navguide Solutions
• OceanAI — AI for Maritime Operations & Predictive Analytics (MariApps)
• Full Fathom AI — Offline AI Crew Assistant for Maritime Fleets
• 川崎汽船、Azure OpenAI Serviceを活用した社内AIチャットを国内全社で利用開始 - 日本経済新聞
• 船員配乗計画にAIシステムを活用 | プレスリリース | 商船三井
• Sea Waybill OCR: AI-Powered Document Processing - Algodocs
• Generative AI risks and resilience: How users adapt to hallucination and privacy challenges - ScienceDirect (Telematics and Informatics Reports, 2025)
• Kongsberg Maritime: Approval to move Chief Engineer role to shore (DNV AiP, 2024)

日本の海運事情

• 国土交通省 内航海運の現状と課題について(令和7年9月) （再掲）
• 日本内航海運組合総連合会 船員対策
• 国土交通省 海事:船員の働き方改革
• 国土交通省 船員の労務管理の適正化に関するガイドライン(令和5年4月)
• 笹川平和財団 海洋政策研究所 海事産業強化法の成立とその意義
• 国土交通省 事業基盤強化計画・特定船舶導入計画(海事産業強化法)
• 日本海事新聞 業界研究/内航海運(有効求人倍率4.41倍)
• 日本海事センター 日本のトン数標準税制―その導入過程と特徴―
• リコー 中小企業応援サイト 大東汽船ICT導入事例
• 商船三井 MEGURI2040 第2ステージ成果(自動運航船認証取得)
• 株式会社Leach 中小企業AI導入実態調査2026(PR TIMES)
• 九州デジタルソリューションズ Crewlog(船員勤怠管理)
• 日本船主協会 海と船のQ&A(日本籍船・船員数)